Итак, в нашей БД forum есть три таблицы: users (пользователи), topics (темы) и posts (сообщения). И мы хотим посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:

SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;

Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;

Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC

Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE , синтаксис у такого запроса следующий:

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

Или мы хотим узнать, кто создал тему "велосипеды":

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Метасимволы оператора LIKE

Самый распространенный метасимвол - % . Он означает любые символы. Например, если нам надо найти слова, начинающиеся с букв "вел", то мы напишем LIKE "вел%", а если мы хотим найти слова, которые содержат символы "клуб", то мы напишем LIKE "%клуб%". Например:

Еще один часто используемый метасимвол - _ . В отличие от %, который обозначает несколько или ни одного символа, нижнее подчеркивание обозначает ровно один символ. Например:

Обратите внимание на пробел между метасимволом и "рыб", если его пропустить, то запрос не сработает, т.к. метасимвол _ обозначает ровно один символ, а пробел - это тоже символ.

На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения).

SELECT. При наличии связей между таблицами данные можно брать по соответствующим условиям из любых столбцов связанных таблиц. Все нужные перечислите после оператора SELECT. Используемые в запросе таблицы укажите в выражении FROM. В самом простом виде запрос на выборку выводит все строки указанных столбцов заданной таблицы: SELECT col1, col2 FROM my_table.

При необходимости задайте условие для выборки строк. Условие задается инструкцией WHERE. Установите значение нужного вам параметра после данной инструкции. Здесь также может быть использован расчет функции и операции . Так, вида WHERE col1 > 3 позволяет вывести строки таблицы, в которых значение столбца col1 больше 3. Для задания нужного выражения используйте комбинации операторов AND, OR, а также условные операторы языка SQL.

Для вставки новых строк в напишите запрос INSERT. С его помощью можно вставлять новые данные того же типа, что и уже существующие . Синтаксис данного оператора очень прост: INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (‘new_data1’, ‘new_data2’, ‘new_data3’). Здесь оператор VALUES задает значения новой строки каждому имеющемуся таблицы my_table.

Изменение данных в любой строке таблицы осуществляется с помощью запроса UPDATE. Причем можно поставить WHERE, при котором выполняется изменение информации в базе данных. Определите данные для изменения и условие выполнения вашего запроса. Для этого запишите строку вида: UPDATE my_table SET col1 = ‘new_data1’, col3 = ‘new_data3’ WHERE col3 = 10. Запрос выполнит изменение данных, указанное в инструкции SET, только при удовлетворении условия в выражении WHERE.

Запрос DELETE для удаления целой строки из таблицы данных. Причем строка лишь при задании условия выполнения WHERE. Запишите выражение: DELETE FROM my_table WHERE col1 = ‘data1’. При выполнении данного запроса будет удалена строка таблицы, содержащая в столбце col1 значение data1.

Обратите внимание

Если в запросе DELETE не будет задано условия на удаляемые строки, будет удалена вся таблица.

SQL – это язык запросов, который обычно используется для осуществления операций в рамках определенной СУБД. Освоив SQL, вы сможете писать различные web-приложения, с использованием БД MySQL или Oracle.С помощью языка запросов осуществляется создание всех таблиц в базе данных, а также происходит хранение определенных данных, их изменение и получение.

Инструкция

Команды SQL можно разделить на несколько групп:
- DDL, которые используются для изменения и удаления объектов в рамках БД;

DCL, которые управляют доступом к БД;

TCL, которые определяют исход транзакций;

DML, которые отвечают за перемещение данных.

Самой основной командой для создания запросов можно считать SQL Create Table. Она описывает структуру создаваемой таблицы. В рамках этого запроса можно определить локальные столбцы, определяющие тип и имена данных в заданном столбце. Например:
CREATE TABLE Firsttable (

name varchar(255),

surname varchar(255)

);
Запрос создаст таблицу Firsttable со слобцами id, name и surname, которые могут принимать соответствующие значения.

Синтаксис:

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

Простые примеры использования select

1. Обычная выборка данных:

> SELECT * FROM users

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN):

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights . Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

* будут выбраны данные за последний час (поле date ).

б) известны дата начала и дата окончания:

25.10.2017 и 25.11.2017 .

в) известны даты начала и окончания + время:

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд .

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения:

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки:

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT):

* из таблицы users извлекаются данные по полю id , все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми .

2. Группировка данных по двум и более полям:

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, "::", birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth . Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем :: .

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION):

> (SELECT id, fio, address, "Пользователи" as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, "Покупатели" as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers .

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час:

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H") as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H")

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

Вставка (INSERT)

Синтаксис 1:

> INSERT INTO

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights ); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights ); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL ); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ).

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ("db_name");
mysql_query("SET NAMES "utf8"");

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost ); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name ; используемая кодировка UTF-8 .

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . "
";
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users . Результат запроса помещен в переменную $result . Далее используется цикл while , каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Экранирование

При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \

Например:

* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.

На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту

Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Пример 1. Есть база данных фирмы - Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:

SELECT * FROM ORG

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:

SELECT * FROM STAFF

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:

SELECT DEPNUMB, DEPTNAME FROM ORG

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:

SELECT и ORDER BY - сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:

Слово ASC указывает, что порядок сортировки - возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке.

Сам перевод аббревиатуры SQL (язык структурно организованных запросов) отражает тот факт, что именно запросы - наиболее часто применяемый элемент в SQL. Выбрать нужные строки, автоматически исключить избыточные данные, пропустить или переупорядочить столбцы поможет Select (SQL) - оператор, содержащий указание СУБД вывести определенную информацию.

Синтаксис оператора

Чтобы правильно использовать любой оператор, необходимо сперва ознакомиться с синтаксисом рассматриваемого языка программирования. Когда говорим конкретно про язык SQL, Select (оператор) имеет следующий синтаксис:

Это так называемый «краткий» синтаксис оператора, однако он указывает нам на то, что без ключевых слов Select и from СУБД наш запрос не выполнит.

Полный синтаксис оператора представлен на следующем рисунке:

Здесь предложение Where позволяет уточнить поиск, задав условие.

Для группировки значений и применения к ним агрегатной функции используется предложение Group by, а чтобы уточнить результат уже после группировки, используется предложение Having.

Order by позволит отсортировать значения выбранных столбцов по возрастанию либо по убыванию.

Чтобы более наглядно ознакомиться с оператором Select, представим, что в нашей базе данных есть следующая таблица Cats с информацией:

Каждая строка таблицы содержит уникальный номер котенка, его породу, кличку, дату рождения и расцветку. Далее будем рассматривать, как работает оператор Select (SQL), уже опираясь на данные из этой таблицы.

Как происходит выборка данных из таблицы

Как было рассмотрено выше, для выборки нужной информации из таблицы обязательно используются ключевые слова.

После ключевого слова Select указываются столбцы для вывода. Можно сделать перечень нужных столбцов через запятую, тогда вся конструкция будет выглядеть так:

Результат приведенного запроса - вся таблица Cats, представленная в том виде, в каком она содержится в конце прошлого раздела.

Многие интересуются тем, как разместить результаты выполнения в SQL Select в строку. Чаще всего это требуется, когда необходимо объединить фамилию, имя и отчество человека, размещенные в разобщенных столбцах.

В нашем случае объединим породу и окрас кошек из таблицы Cats. Нюанс заключается в том, что разные СУБД используют для строковой конкатенации разные символы. В одних случаях это просто плюс (+), в других - двойная прямая черта (||) или знак амперсанда (&), порой используется и операнд Concat. Поэтому перед объединением необходимо прочитать аннотацию к конкретной СУБД, с которой вы работаете.

Исключение избыточных данных

Distinct - функция Select (SQL), позволяющая исключить дублирование абсолютно идентичных строк из результата выборки.

Например, мы хотим узнать, кошки каких пород есть в нашей таблице. Если используем простой запрос:

Как видим, порода бобтейл дублируется два раза. Аргумент Distinct позволит исключить дублирование, достаточно лишь дописать запрос:

Уточнение запроса

В реальности практически ни один запрос не выводит данные в виде полного набора строк таблицы. Рассмотрим, какое предложение в Select (SQL) позволит задать критерии для отбора только нужных строк.

Таким предложением служит Where. В этом предложении применяется предикат - условное выражение, дающее на выходе значение "истина" или "ложь". Оператор Select извлечет только те данные из таблицы, для которых условное выражение будет иметь значение True, или "истина".

Поможет разобраться с данной конструкцией простая выборка. Допустим, мы хотим знать все о кошках черного окраса.

Также можно комбинировать условия, используя логические операторы And, Or, Not.

Предложение Group by

Предложение Group by, используемое в Select (SQL), позволяет сгруппировать запросы по значению определенного столбца (или столбцов), а затем применить к ним агрегатную функцию.

К агрегатным функциям относятся:

• Count - вычисляет количество строк, отобранных запросом.
• Sum - арифметическая сумма всех отобранных значений столбца.
• Min - выводит минимальное из отобранных значений столбца.
• Max - соответственно, максимальное из отобранных значений столбца.
• Avg - среднее значение.

Схему работы данного предложения проще всего понять на конкретном примере. Допустим, мы хотим узнать, сколько котят каждой породы у нас есть. Для этого необходимо сформировать следующий простой запрос:

Как видим, котят породы бобтейл у нас двое, остальных же всего по одному. На практике по такому запросу, основываясь на нашей таблице, заводчик может понять, кошки каких пород пользуются спросом у покупателей, а каких - нет.

Вполне вероятно, что из-за огромного количества записей в реальной таблице захочется еще уточнить запрос и вывести только те породы котят, которых осталось не более, к примеру, десяти. Для уточнения или фильтрации групп используется предложение Having. Оно позволяет отбросить определенные группы, аналогично предложению Where, отбрасывающему отдельные строки. Условие задается по агрегатной функции. Допишем запрос:

Поскольку условие мы задали «количество котят каждой породы не более 10», то результат получим такой же, как в примере без уточнения. Но тут важно понять саму схему работы предложения Having. А вот если изменим логическое условие на Having count(*) =1, то результат сократится до трех строк и выведет породы котят, которых осталось всего по одному.

Сортировка

Познакомимся с Order by - предложением оператора Select (SQL), позволяющим отсортировать выводимые строки по возрастанию или убыванию значений в одном или нескольких столбцах.

Важно помнить, что Order by - это заключительное предложение всей конструкции оператора Select. Оно размещается после Select, From, Where, Group by, Having.

При проведении сортировки есть три важных момента:

1) Можно указать любое количество столбцов, каждый из которых по отдельности можно отсортировать либо по возрастанию (ASC), либо по убыванию (DESC).

2) Все указанные столбцы в предложении Order by должны обязательно присутствовать среди выбираемых столбцов в Select.

3) Необязательно перечислять конкретные имена столбцов для сортировки, можно просто указать их номера, под которыми они идут в инструкции Select.

Надеемся, что с помощью нашей статьи вы получили базовые знания об использовании SQL запросов и теперь без труда выберете необходимую информацию из вашей СУБД.